Pesatura avanzata
basata sui dati

GRAM Dimensioning™ — powered by MetriXFreight — offre agli operatori logistici il quadro completo: peso, volume e dati. Simultaneamente. Automaticamente.
Nella logistica europea, lo stesso problema si ripete a scale diverse. Un collo arriva in magazzino. Qualcuno lo pesa. Nessuno acquisisce le dimensioni. Il peso volumetrico — il dato che determina quanto fattura davvero il vettore — viene stimato, contestato o semplicemente ignorato.
Il risultato non è solo attrito nella fatturazione. È una lacuna di dati sistemica che si accumula a ogni turno, ogni percorso, ogni fattura.
Il rilevamento dimensionale manuale richiede da 15 a 30 secondi per collo. In un centro di distribuzione di medie dimensioni che gestisce 800 spedizioni al giorno, si superano le tre ore di lavoro quotidiane — per produrre dati che rimangono comunque approssimativi. I vettori fatturano ciò che misurano. Gli operatori pagano ciò che non hanno misurato.
Gli operatori logistici che integrano un nuovo livello di misurazione si trovano ogni volta di fronte alle stesse tre esigenze: velocità (il flusso di lavoro non può rallentare), precisione (i dati devono essere giuridicamente difendibili) e integrazione (il sistema deve connettersi con il WMS, TMS o ERP esistente).
Un sistema di dimensionamento che produce un numero che nessuno riesce a sfruttare non è una soluzione. È un altro silos.
GRAM Dimensioning™ — powered by MetriXFreight — acquisisce lunghezza, larghezza, altezza e peso in un’unica misurazione simultanea. 200 millisecondi. Nessuna immissione manuale. Nessun processo parallelo.
Il MetriXFreight L13x, impiegato nelle operazioni di corriere espresso e spedizione, elabora fino a 1.200 pezzi all’ora. Ogni misurazione è marcata con timestamp, documentata fotograficamente e pronta per l’integrazione tramite API REST — direttamente nel flusso di lavoro esistente dell’operatore.
Quello che in precedenza richiedeva due fasi, due persone e due inserimenti di dati avviene ora in un’unica operazione. Automaticamente. Con un risultato certificato conforme all’OIML.
1 — Acquisizione Ogni collo viene misurato nel momento in cui entra nel processo. Peso e tutte e tre le dimensioni acquisiti simultaneamente. Nessun intervento dell’operatore.
2 — Verifica La documentazione fotografica automatica registra ogni oggetto. Le contestazioni con i vettori dispongono di un riferimento tracciabile e con timestamp. Non una stima — una prova.
3 — Calcolo Il peso volumetrico viene calcolato istantaneamente e confrontato con il peso reale. Il sistema segnala le discrepanze, indica il valore fatturabile ed elimina le approssimazioni nell’attribuzione dei costi di trasporto.
4 — Integrazione I dati transitano direttamente verso il WMS o TMS dell’operatore via API. I dati anagrafici vengono arricchiti automaticamente — dimensioni, peso, codice a barre, foto — senza re-inserimento e senza ritardi.
| Area di impatto | Risultato tipico |
|---|---|
| Tempo di rilevamento manuale eliminato | Fino al 100% |
| Throughput orario (operazioni di corriere) | Fino a 1.200 pezzi/h |
| Riduzione delle discrepanze di fatturazione vettori | Significativa — contestazioni supportate dai dati |
| Errori di immissione dati | Prossimi a zero (acquisizione automatizzata) |
| Arricchimento WMS/TMS | Tempo reale, connesso via API |
| Implementazione del sistema | Modulare — scalabile da un singolo posto a più linee |
Benchmark di prestazione basati sulle specifiche tecniche MetriXFreight e su deployment multi-sito presso operatori logistici europei.
Metrilus sviluppa alcune delle tecnologie di misurazione 3D più precise disponibili per le applicazioni logistiche — oltre 400 sistemi in esercizio, più di 180.000 misurazioni a settimana, distribuiti in oltre 28 paesi. Non è un claim commerciale. È un parco installato.
GRAM porta lo strato di connettività, la competenza nell’integrazione e l’infrastruttura di partner per distribuire, certificare e supportare questi sistemi nei mercati europei — nelle lingue, nei quadri normativi e nei contesti operativi che contano.
Insieme, la proposta è semplice: catturate tutto, connettete tutto e prendete decisioni basate su dati che prima non esistevano nel vostro flusso di lavoro.